• 목록
• 글쓰기
• 게시판 리스트 옵션
  • 수정
  • 삭제

Сниффер в работе ИБ-специалиста

Свишинг — это разновидность фишинга, при которой злоумышленники используют SMS-сообщения для обмана жертвы и кражи личных данных или денег; этот метод появился в конце 2000-х годов на фоне массового распространения мобильных телефонов и быстро стал одним из самых персонализированных видов мошенничества, поскольку SMS вызывает у пользователей больше доверия, чем электронная почта, а сообщения часто выглядят как официальные уведомления от банков, служб поддержки или интернет-магазинов; с развитием мобильного интернета, хостинга и серверных технологий преступники получили возможность легко маскировать ссылки, подделывать домены и создавать фальшивые страницы, а с появлением ИИ и нейросетей — автоматически генерировать правдоподобные тексты, что значительно увеличило масштаб атак; принцип работы свишинга основан на социальной инженерии: мошенник отправляет SMS, в котором содержится ссылка на поддельный сайт или просьба подтвердить данные, жертва переходит по ссылке и вводит свои данные, которые затем используются для кражи средств, доступа к аккаунтам или для последующих атак; в ряде случаев злоумышленники комбинируют свишинг с фармингом, подменой DNS или эксплойтами для установки вредоносного ПО, превращая устройство жертвы в часть ботнета или криминальной инфраструктуры; свишинг активно используется в разных схемах — от кражи данных банковских карт и мошенничества с подарочными картами до распространения вредоносных приложений и целевых атак на сотрудников компаний, когда преступники маскируются под службу безопасности; благодаря автоматизации и социальной инженерии такие атаки становятся все труднее обнаружить, особенно когда используются поддельные хостинги, зеркала сайтов и маскировка номеров отправителей; в будущем свишинг продолжит развиваться, поскольку ИИ позволит мошенникам создавать SMS, полностью имитирующие стиль настоящих организаций, а угрозы могут расшириться и на Wi-Fi сети, где злоумышленники будут перехватывать трафик и перенаправлять жертв на поддельные страницы; теневые площадки даркнета станут базой для продажи инструментов и инфраструктуры свишинга, что приведет к появлению более масштабных и многоуровневых схем, совмещающих свишинг, вишинг, квишинг и другие виды социальной инженерии, делая его одной из ключевых угроз для пользователей и компаний в цифровой среде.

Основные ссылки:

short link scam — https://whispwiki.cc/wiki/svishing
pharming spoof — https://whispwiki.cc/wiki/farming

---

whispwiki.cc™ 2025 — dns подмена

Хранилища данных позволяют сохранять большие массивы информации. ML-алгоритмы применяются для мониторинга платформ, анализа поведения и защиты доступа. Современные базы данных работают через серверы, IP-адреса и облачные решения, обеспечивая безопасность данных за счёт шифрования, бэкапов и контроля доступа.